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微软开源用于机器学习模型的高性能推理引擎 ONNX
局长 2018年12月06日

微软开源用于机器学习模型的高性能推理引擎 ONNX

局长 局长 发布于2018年12月06日 收藏 16

同样是搞Java,年薪15W和50W到底差在哪里?>>>  

微软昨天宣布开放 ONNX Runtime,这是一款用于 Linux,Windows 和 Mac 平台的 ONNX 格式的机器学习模型的高性能推理引擎。ONNX Runtime 允许开发人员在任何支持的框架中训练和调整模型,并在云端和边缘高性能运转。微软也正运用其在内部使用 ONNX Runtime 进行 Bing 搜索,Bing Ads,Office生产力服务等。

ONNX 为 AI 框架生态系统带来了互操作性,提供了可扩展计算图模型的定义,以及内置运算符和标准数据类型的定义。

ONNX 使模型能够在一个框架中进行训练并转移到另一个框架中进行推理。目前,Caffe2,Cognitive Toolkit 和 PyTorch 都支持 ONNX 模型。

点击这里查看开放式神经网络交换(ONNX)运行时。

来自:cnBeta

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